THÉMATIQUES: QUALITÉ / DÉVELOPPEMENT / RÉSEAU / GESTION
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SPARK
Spark est un moteur de traitement de données open-source et un framework de calcul distribué pour le Big Data. Il permet d'exécuter rapidement des workflows de traitement de données sur des clusters de calcul distribués. Spark prend en charge divers langages de programmation, dont Scala, Java, Python et R, et peut être utilisé pour traiter des données stockées dans divers systèmes de stockage, tels que Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Cassandra, Apache HBase, Amazon S3 et d'autres.
Spark offre une API riche pour le traitement de données en mémoire, ce qui permet d'obtenir des performances élevées pour les opérations de traitement de données complexes. Il prend en charge plusieurs types de traitement de données, tels que le traitement par lots, le traitement en temps réel, le machine learning, le traitement de graphes et le traitement de flux de données.
Spark est largement utilisé dans l'industrie pour le traitement de données massives dans des domaines tels que la finance, la santé, le commerce électronique, les médias sociaux, la publicité et d'autres. Il est maintenu par l'Apache Software Foundation et est considéré comme l'un des frameworks de traitement de données les plus populaires et les plus performants pour le Big Data.