THÉMATIQUES: QUALITÉ / DÉVELOPPEMENT / RÉSEAU / GESTION

.NET Core - ABAP - Active Directory - Analyse de données - Angular - APIs - Architecture de système - Architecture orientée services - ASP.NET Core - AWS - Azure - Base de données orientée graphe - Bases de données relationnelles - Bash - Bootstrap - C - code AJAX - C# - C++ - Cassandra - CI/CD - Confluence - Crystal Reports - CSS - Cybersécurité - Dart - DataStage - DB2 - DevOps - Django - Docker - Express.js - Flutter - Git - GitHub - GitLab - Gradle - GraphQL - gRPC - Hadoop - Hibernate - HTML - J2EE - Java - JavaScript - Jenkins - Jira - JPA - jQuery - JSON - JUnit - Kotlin - Kubernetes - Laravel - Linux - Logiciel-service - Maven - Microsoft SQL Server - MongoDB - MVC - MySQL - Neo4j - Node.js - NoSQL - Oracle - Perl - PHP - PL/SQL - POO - PostgreSQL - Power BI - Python - React - Redis - Redux - REST - SAP - SAP HANA - Scala - Scriptage - Scrum - SDLC - Shell scripting - Spark - Spring - SOAP - Spring Boot - SQL - SSRS - Teradata - Terraform - TypeScript - UNIX - VBA - Virtualisation - Visual Studio - Vue.js - WCF

Cassandra

Cassandra est un système de gestion de base de données distribuée, open-source et scalable, conçu pour gérer de grandes quantités de données sur de nombreux serveurs fonctionnant en parallèle. Il a été initialement développé par Facebook, mais est maintenant maintenu par la Apache Software Foundation.

Cassandra est conçu pour offrir une haute disponibilité, une tolérance aux pannes et une évolutivité linéaire, ce qui en fait un choix populaire pour les applications à forte charge de lecture et d'écriture, telles que les réseaux sociaux, les jeux en ligne et les systèmes de traitement de données en temps réel.

Cassandra utilise un modèle de données clé-valeur distribué et un algorithme de réplication pour assurer la redondance des données et la tolérance aux pannes. Il prend en charge une variété de types de données et de fonctions de requête, y compris les requêtes mapreduce et les requêtes ad hoc. Cassandra est également connu pour sa capacité à gérer des données semi-structurées et à évoluer horizontalement en ajoutant simplement de nouveaux nœuds au cluster.