THÉMATIQUES: QUALITÉ / DÉVELOPPEMENT / RÉSEAU / GESTION
.NET Core - ABAP - Active Directory - Analyse de données - Angular - APIs - Architecture de système - Architecture orientée services - ASP.NET Core - AWS - Azure - Base de données orientée graphe - Bases de données relationnelles - Bash - Bootstrap - C - code AJAX - C# - C++ - Cassandra - CI/CD - Confluence - Crystal Reports - CSS - Cybersécurité - Dart - DataStage - DB2 - DevOps - Django - Docker - Express.js - Flutter - Git - GitHub - GitLab - Gradle - GraphQL - gRPC - Hadoop - Hibernate - HTML - J2EE - Java - JavaScript - Jenkins - Jira - JPA - jQuery - JSON - JUnit - Kotlin - Kubernetes - Laravel - Linux - Logiciel-service - Maven - Microsoft SQL Server - MongoDB - MVC - MySQL - Neo4j - Node.js - NoSQL - Oracle - Perl - PHP - PL/SQL - POO - PostgreSQL - Power BI - Python - React - Redis - Redux - REST - SAP - SAP HANA - Scala - Scriptage - Scrum - SDLC - Shell scripting - Spark - Spring - SOAP - Spring Boot - SQL - SSRS - Teradata - Terraform - TypeScript - UNIX - VBA - Virtualisation - Visual Studio - Vue.js - WCF
DB2
DB2 est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) développé par IBM. Il permet de stocker, de gérer et de manipuler des données structurées dans des bases de données relationnelles. DB2 prend en charge plusieurs plates-formes, telles que Windows, Linux, Unix et z/OS, et peut être utilisé dans une grande variété d'environnements, allant des petites applications de bureau aux grandes applications d'entreprise.
DB2 offre de nombreuses fonctionnalités avancées, telles que la compression de données, la réplication de données, la sauvegarde et la restauration, la sécurité avancée, la prise en charge de XML et JSON, et la prise en charge de la virtualisation et du cloud computing. Il prend également en charge les normes SQL et SQL/PSM (SQL Procedural Language/Persistent Stored Modules) pour la définition, la manipulation et le contrôle des données.
DB2 est souvent utilisé dans les entreprises pour gérer de grandes quantités de données critiques, telles que les données financières, les données de santé, les données de vente et de marketing, et les données de production. Il est considéré comme un système de gestion de base de données robuste, fiable et performant, qui peut gérer des charges de travail importantes et offrir une haute disponibilité et une évolutivité élevée.