THÉMATIQUES: QUALITÉ / DÉVELOPPEMENT / RÉSEAU / GESTION
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Teradata est un fournisseur de solutions de gestion de données d'entreprise, spécialisé dans les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) massively parallel processing (MPP) pour les très grands volumes de données. Fondée en 1979, Teradata a été pionnière dans le développement de technologies permettant le traitement parallèle et distribué de données, offrant des performances et une évolutivité élevées pour les charges de travail analytiques et décisionnelles.
Les systèmes Teradata sont conçus pour gérer des pétaoctets de données et prendre en charge des milliers d'utilisateurs simultanés, ce qui en fait une solution idéale pour les entreprises ayant des besoins importants en matière de gestion et d'analyse de données. Les fonctionnalités clés de Teradata comprennent :
MPP (Massively Parallel Processing) : Teradata distribue les données et les traitements sur plusieurs nœuds de calcul, ce qui permet d'exécuter des requêtes complexes et de gérer de grands volumes de données avec une performance élevée. Scalabilité : Les systèmes Teradata sont conçus pour évoluer horizontalement en ajoutant des nœuds de calcul supplémentaires, ce qui permet de gérer la croissance des données et des besoins en traitement sans affecter les performances. Intégration : Teradata s'intègre facilement avec d'autres systèmes et technologies, tels que Hadoop, Spark, et les outils d'analyse et de BI, offrant une plateforme unifiée pour la gestion et l'analyse des données. Sécurité : Teradata offre des fonctionnalités de sécurité avancées, telles que l'authentification, l'autorisation, le chiffrement et la gestion des audits, pour protéger les données et garantir la conformité réglementaire. Facilité d'utilisation : Teradata propose une interface utilisateur intuitive et des outils de développement pour simplifier la création, l'exécution et la gestion des requêtes et des workflows analytiques. Teradata est utilisé par de nombreuses entreprises dans divers secteurs, tels que la finance, la santé, le commerce de détail, les télécommunications, et le secteur public, pour gérer et analyser leurs données, prendre des décisions éclairées et améliorer leurs performances opérationnelles et concurrentielles.